Qualitative Property Analysis

ในการลงทุนอสังหาริมทรัพย์ ไม่ว่าจะเพื่อสร้างรายรับ Passive Income หรือเพื่ออยู่อาศัยเอง Living จะต้องมีการพิจารณารายละเอียดหลายมุมมอง ทั้ง 1. ทำเลที่ตั้ง 2. ราคามูลค่า และรวมถึง 3. คุณภาพ Quality ของอสังหานั้นๆด้วย ซึ่งจำเป็นยิ่งที่ต้องสร้างสมดุลระหว่างมุมมองทั้ง 3 โพสนี้ ได้ทำการแนะนำการพิจารณาอสังหาเชิงคุณภาพ Qualitative Property Analysis ไว้เป็นลักษณะข้อๆ Characteristics โดยแบ่งออกเป็น 2 ระดับ คือ ระดับโครงการ Project และระดับยูนิต Unit เพื่อให้ผู้สนใจได้ศึกษาหาความรู้เบื้องต้น แล้วนำความรู้ไปต่อยอดศึกษาเพิ่มเติมกันครับ Projects’ Characteristics 0. Project Type ประเภทโครงการตึกสูงมากกว่า 8 ชั้น high-rise projects และต่ำกว่า low-rise projects หรือแบ่งประเภทตามสัญญา เช่น ถือครองได้ตลอดไป freehold และ ถือครองภายในช่วงเวลา… Continue reading

Income Approach

ประเมินราคาอสังหาด้วยวิธีรายรับ การประเมินราคาอสังหา มีหลักๆ 2 ประเภท คือ วิธีตลาด Market Approach วิธีรายรับ Income Approach ในวิธีตลาด ราคาอสังหาหนึ่งมักถูกตั้งขึ้นมาตามความพอใจของเจ้าของ ตามราคาการแข่งขันในตลาด และสภาพตลาดโดยรวมของอสังหา ณ เวลานั้นๆ ซึ่งจะเป็นได้ว่า ใครจะตั้งราคาอสังหา เท่าไหร่ก็ได้ ไม่มีเกณฑ์มาตราฐาน ไม่ชัดเจน ดังนั้น นลท อสังหา จะต้องสามารถคำนวณหาราคาอสังหา ด้วยวิธีรายรับ (Income Approach) เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบกับวิธีตลาด และเพื่อใช้เปรียบเทียบกับเกณฆ์ผลตอบมาตราฐานเฉลี่ย % ต่อปี ทั้งจาก

Check Data Quality

แทบจะไม่มีประโยชน์ใดๆเลย ที่จะทำการพัฒนาระบบเทรด ด้วยข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพ ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลด้วยโค้ด AmiBroker 5 บรรทัด ก่อนอื่นเลยขอย้ำตรงนี้ว่า ถ้าข้อมูลที่ใช้ไม่มีคุณภาพ เวลาเทรดจริง จะได้ผลลัพธ์ที่ต่างจากตอนทดสอบ ซึ่งมักจะแย่กว่า (ถึงแย่มากกว่า) ผลที่คาดไว้ Perfect Data is a Myth. ข้อมูลสมบูรณ์แบบไม่มีจริง เต็มที่ก็คือ ดีแค่ไหน ดีพอในระดับที่จะนำมาใช้ได้มั้ย นี่คือเหตุผลหนึ่ง ที่ Quants บางกลุ่มได้เปรียบคนอื่น ถึงไม่สมบูรณ์แบบ แต่ถ้าเรารู้จักข้อจำกัดของมัน ถึงไม่สมบูรณ์แบบ แต่ถ้าเรารู้จักเลือกช่วงที่จะใช้ ก็สามารถ “ลดปัญหา” จากผลกระทบของข้อมูลได้   สรุป แทบจะไม่มีประโยชน์ใดๆเลย ที่จะทำการพัฒนาระบบเทรด ด้วยข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพ ปรกติเทรดจริง ก็จะได้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า ตอนทดสอบอยู่แล้ว และถ้ายิ่งใช้ข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพ จะยิ่งทำให้ตอนเทรดจริง แย่ลงไปอีก มีวิธีวัดคุณภาพของข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น ความถูกต้อง ด้านราคา ด้านวันเวลาสำคัญของข้อมูลพื้นฐาน การแตกพาร์ ความครบถ้วน ด้านจำนวนหุ้นทั้งหมด จำนวนหุ้นที่ถูกเพิกถอนออกไป ข้อมูลที่ห่วยมากๆควรถูกโยนทิ้งไป… Continue reading

AmiBroker Code Fixing Problems from Data

หลายๆครั้งที่ผมเห็น นักพัฒนากลยุทธ์ระบบเทรด (เรียกสั้นว่า “ควอนทฺ” quants) ได้ทำการสร้างกลยุทธ์ที่ดีมีหลักการเหตุผล ถึงขั้นที่จะนำไปเทรดได้กำไรจริง แต่ปรากฎว่า ผลลัพธ์จากการทดสอบ (backtest result) กลับบอกว่ากลยุทธ์นั้นไม่กำไร/ขาดทุน ทำให้ quants เข้าใจผิดทิ้งกลยุทธ์นั้นไป (++ผิดหวังและท้อแท้) พลาดโอกาสในการลงทุนด้วยระบบของตนเอง เพียงเพราะ “ปัญหาที่เกิดจากข้อมูลต่อการทดสอบ” ซึ่งจริงๆแล้วสามารถป้องกันได้ด้วยการใช้โค้ดไม่กี่บรรทัด กลยุทธ์ที่ดีมีหลักการเหตุผล แต่ผลการทดสอบกลับขาดทุน อาจเพราะ โค้ดในการทดสอบไม่ตรวจสอบข้อมูลที่ผิดเพี้ยน เพื่อช่วยป้องกันเหตุการณ์ที่น่าเสียดายข้างต้น (แทนที่จะได้กลยุทธ์ดีๆของตนเองมาเทรดทำกำไร) ดังกล่าว quants จะต้องเข้าใจและโค้ด (Understanding & Coding) เรื่องการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ หุ้นที่… split, delisted, renamed, suspended, และ tick size ตั้งแต่ก่อนจะทำการทดสอบ ดังนั้นจึงมีความจำเป็นมากๆที่ต้องเพิ่ม AmiBroker Code เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาต่างๆข้างต้น ถึงแม้ว่าโค้ดในส่วนนี้ จะไม่เกี่ยวข้องใดๆกับกลยุทธ์ก็ตาม โดยที่ Code ตัวช่วยจะเป็นชุดคำสั่งโค้ดเล็ก หรือที่เรียกกันว่า “Code Snippet” ซึ่งในโพสนี้จะแสดงตัวอย่างจริงพร้อมคำอธิบาย… Continue reading

เส้นทางสู่ระดับปรมาจารย์

สิ่งหนึ่งที่สำคัญยิ่ง ไม่ว่าจะศึกษาอะไรก็ตาม คือ ความเข้าใจและการวางแผนเส้นทางการเรียนรู้ที่เหมาะสม เพื่อที่จะได้เริ่มต้นจากระดับ มือใหม่ (Novice) ไปยัง มือสมัครเล่น (Amateur) ขึ้นไปยัง ผู้เชี่ยวชาญ (Expert) และต่อยอดสูงขึ้นไป ถึงระดับปรมาจารย์ (Master) ทำไมมีคนมากมายที่ ฉลาด ขยัน มุมานะ แต่กลับไม่สามารถก้าวข้ามระดับต่างๆ ไม่สามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญ หรือปรมาจารย์กันทุกคน ?

SET Index Data Analysis

ครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์หุ้นไทย ใน Quarter ที่ผ่านมาของต้นปี 2563 มีหลายสิ่งที่อาจคาดการณ์ได้ว่า “เป็นไปได้สูงที่จะเกิดขึ้น” กับตลาดหุ้นไทย (จริงๆตลาดก็บอกใบ้มานานแล้ว) แต่ทั้งกระนั้นด้วยขนาดและความรุนแรงที่เกิด (Magnitude) ในระยะเวลาอันสั้น ถือว่าเป็นครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์หุ้นไทยที่ทำให้ เรา นักลงทุน ควรจะต้องกลับมาศึกษาตลาดหุ้นไทยอีกครั้ง ตั้งแต่อดีดจนถึงปัจจุบัน แล้วทำการวิเคราะห์ต่อไปจากนี้ว่า เราควรจะวางแผนการลงทุนเช่นไร ในช่วงเวลาที่เหลือของปี 2563 และในปีถัดๆไป   ThaiQuants จึงตัดสินใจทำการวิเคราะห์ SET Index เชิงปริมาณเบื้องต้น แบ่งตามช่วงเวลา Days, Weeks, Months, Quarters, Half-Years, and Years ตั้งแต่เมษายน 2518 ถึงสิ้นเดือนมีนาคม 2563 โดยหวังว่าเนื้อหาที่นำเสนอนี้ จะช่วยนักลงทุนในการพิจารณาตลาดและการลงทุนของตนเองให้ดีๆในหลากหลายแง่มุม มีสติและเหตุผล  โดยที่มิได้มีเจตนาใดๆในการมา “เดาตลาด” ให้ นลท ฟัง   บทสรุปสั้นๆ ปี 2020 มีความน่าจะเป็นสูงมากที่ตลาด SET Index… Continue reading